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Las imprecisiones en los datos de raza y origen étnico de Medicare dificultan la evaluación de disparidades en la salud

Por qué la OIG hizo este análisis

El impacto desigual de la pandemia de COVID-19 sobre distintos grupos raciales y étnicos ha resaltado las disparidades en la salud. Las disparidades en

la salud son diferencias en salud que afectan negativamente a ciertos grupos. Se ha detectado que las personas de color sufren disparidades en áreas como acceso a atención médica y calidad de la atención médica. Estos tipos de disparidades tienen implicaciones profundas para la salud y bienestar de estas personas.

Con 66 millones de beneficiarios inscritos, Medicare es una parte esencial del sistema de atención médica del país. Una de las prioridades principales de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) es trabajar por el avance de la equidad en la salud. Garantizar que Medicare también pueda evaluar disparidades es clave para esta meta.

La capacidad de evaluar disparidades raciales y étnicas depende de la calidad de los datos que se tienen sobre raza y origen étnico.

Cómo la OIG hizo este análisis

Analizamos los datos de raza y origen étnico en la base de datos de inscripción de Medicare, la única fuente de esta información para todos los beneficiarios inscritos. Estos datos de raza y origen étnico provienen de los datos de origen que proporciona la Administración del Seguro Social (SSA) y los resultados de un algoritmo que los CMS aplican a estos datos. Evaluamos la precisión de los datos de inscripción de Medicare en cuanto a raza y origen étnico para distintos grupos comparándolos con los datos informados por las mismas personas para un subconjunto de beneficiarios que residen en hogares de ancianos. Los datos de raza y origen étnico informados por las mismas personas se consideran los más certeros. También evaluamos la idoneidad de los datos de Medicare usando las normas federales para recopilar datos de raza y origen étnico como punto de referencia.

Qué halló la OIG

Los datos de inscripción de Medicare en cuanto a raza y origen étnico son menos precisos para algunos grupos, particularmente para aquellos beneficiarios identificados como indígenas estadounidenses/

nativos de Alaska, asiáticos/nativos de las Islas del Pacífico, e hispanos. Los datos imprecisos limitan la capacidad de evaluar las disparidades en la salud. Las categorías limitadas en cuanto a raza y origen étnico e información faltante contribuyen a las imprecisiones que se encuentran en los datos de inscripción. Si bien el uso de un algoritmo hasta cierto punto mejora los datos con los que se cuenta, no se compara con la precisión de los datos declarados por las mismas personas. Por último, los datos de inscripción de Medicare en cuanto a raza y origen étnico no concuerdan con las normas federales de recopilación de datos; estas inconsistencias cohíben el trabajo de identificar y mejorar disparidades en la salud dentro de la población de beneficiarios de Medicare.

Qué recomienda la OIG

El avance de la equidad en la salud es una prioridad para los CMS y el Departamento. Los datos de

raza y origen étnico son fundamentales para identificar y comprender disparidades en la salud entre beneficiarios de Medicare y para evaluar la eficacia de los esfuerzos para reducir dichas disparidades.

Es crucial que estos datos sean precisos, estén completos y sean integrales. Por lo tanto, los CMS deben mejorar sus datos de raza y origen étnico; y aunque se trata de una tarea significativa, la necesidad de contar con mejores datos es de suma urgencia. Por consiguiente, recomendamos que los CMS: (1) desarrollen su propia fuente de datos de raza y origen étnico, (2) usen información de raza y origen étnico declarada por las mismas personas para mejorar los datos para los beneficiarios actuales, (3) desarrollen un proceso para garantizar que los datos sean lo más estandarizados posible e (4) informen a los beneficiarios sobre sus iniciativas para mejorar la información de raza y origen étnico. Los CMS no expresaron explícitamente estar de acuerdo con la primera recomendación y expresaron estar de acuerdo con las otras tres recomendaciones.